Etica e Privacy Digitale

L’intelligenza artificiale nel reclutamento: esplorare opportunità e sfide etiche

L’uso dell’intelligenza artificiale (AI) nel reclutamento ha rivoluzionato il processo di assunzione, offrendo sia opportunità che sfide etiche. Esploriamo come l’intelligenza artificiale sta cambiando il panorama del reclutamento e come le aziende possono affrontare questi cambiamenti rimanendo eticamente responsabili.

Vantaggi dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel processo di assunzione

Gli strumenti e gli algoritmi basati sull’intelligenza artificiale hanno migliorato significativamente l’efficienza e l’efficacia del processo di assunzione. Uno dei principali vantaggi è la capacità di analizzare grandi volumi di dati in modo rapido e accurato. Ciò consente ai reclutatori di identificare candidati qualificati da un vasto pool, risparmiando tempo e risorse.

Inoltre, l’intelligenza artificiale può eliminare i pregiudizi nel processo di reclutamento concentrandosi esclusivamente su criteri oggettivi come competenze, qualifiche ed esperienza. Eliminando i pregiudizi umani, le aziende possono garantire un processo di assunzione equo e inclusivo, che porti a team più diversificati.

Inoltre, l’intelligenza artificiale nel processo di assunzione può anche migliorare l’esperienza del candidato. Attraverso l’uso di chatbot e comunicazioni automatizzate, i candidati possono ricevere feedback immediato sullo stato della loro candidatura e avviare conversazioni in tempo reale con il team di assunzione. Questa comunicazione semplificata non solo fornisce un’esperienza positiva per i candidati, ma si riflette anche positivamente sul datore di lavoro, dimostrando un processo di reclutamento efficiente e tecnologicamente avanzato.

Inoltre, gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare i reclutatori a prendere decisioni basate sui dati fornendo approfondimenti sulle tendenze del mercato, sui benchmark salariali e sulla disponibilità dei candidati. Sfruttando queste informazioni, i responsabili delle assunzioni possono personalizzare le proprie strategie di reclutamento per attirare i migliori talenti e stare al passo con la concorrenza. Questo approccio basato sui dati non solo migliora la qualità delle assunzioni, ma migliora anche il processo di reclutamento complessivo, rendendolo più strategico e di maggiore impatto.

Considerazioni etiche nel reclutamento dell’IA

Se da un lato l’intelligenza artificiale apporta immensi vantaggi, dall’altro solleva anche importanti considerazioni etiche. Una delle principali preoccupazioni è il potenziale di bias algoritmico. Se gli strumenti di intelligenza artificiale vengono addestrati su dati distorti o programmati con istruzioni distorte, il processo di assunzione può perpetuare discriminazioni e disuguaglianze. Per mitigare questo rischio, è fondamentale valutare e perfezionare regolarmente gli algoritmi di intelligenza artificiale per garantire equità e trasparenza.

Un’altra considerazione etica è la privacy. Gli strumenti di intelligenza artificiale spesso si basano sull’analisi di dati personali, come curriculum, profili di social media e comportamento online. Le aziende devono essere trasparenti nel modo in cui raccolgono, archiviano e utilizzano questi dati, garantendo il rispetto delle normative sulla privacy e ottenendo il consenso informato da parte dei candidati.

Inoltre, l’uso dell’intelligenza artificiale nei processi di reclutamento può anche avere un impatto sugli sforzi di diversità e inclusione all’interno delle organizzazioni. Sebbene l’intelligenza artificiale possa contribuire a semplificare il processo di assunzione e a identificare i migliori talenti in modo efficiente, esiste il rischio che possa inavvertitamente escludere determinati gruppi se non attentamente progettata. È essenziale che le aziende affrontino in modo proattivo questo problema incorporando metriche di diversità nei loro sistemi di intelligenza artificiale e verificando regolarmente i risultati per garantire pari opportunità a tutti i candidati.

Inoltre, la dipendenza dall’intelligenza artificiale nelle assunzioni solleva interrogativi sul tocco umano nel processo di assunzione. Sebbene gli algoritmi di intelligenza artificiale possano analizzare rapidamente grandi quantità di dati, potrebbero non avere l’empatia e l’intuizione che i reclutatori umani mettono sul tavolo. Le aziende devono trovare un equilibrio tra automazione e coinvolgimento umano per garantire un’esperienza del candidato personalizzata e rispettosa.

Implementazione di strumenti di intelligenza artificiale nelle strategie di reclutamento

Quando implementano gli strumenti di intelligenza artificiale nelle strategie di reclutamento, le aziende dovrebbero concentrarsi sulla ricerca di un equilibrio tra automazione e interazione umana. Sebbene l’intelligenza artificiale possa semplificare il processo, è essenziale mantenere un tocco personale. L’esperienza del candidato non dovrebbe essere compromessa da un eccessivo affidamento alla tecnologia.

Inoltre, è fondamentale formare i professionisti delle risorse umane e i responsabili delle assunzioni sull’utilizzo efficace degli strumenti di intelligenza artificiale. Comprendere i limiti e le capacità della tecnologia ne garantirà l’utilizzo ottimale e preverrà eventuali conseguenze indesiderate.

Uno dei principali vantaggi derivanti dall’integrazione degli strumenti di intelligenza artificiale nel processo di reclutamento è la capacità di analizzare rapidamente grandi quantità di dati. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono esaminare i curriculum, identificare i migliori candidati e persino prevedere il successo dei candidati sulla base di dati storici. Questo approccio basato sui dati può migliorare significativamente l’efficienza e l’accuratezza del processo di reclutamento, facendo risparmiare tempo e risorse all’azienda.

Inoltre, gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare a mitigare i pregiudizi inconsci nel processo di assunzione. Eliminando la soggettività umana dallo screening iniziale dei curriculum, l’intelligenza artificiale può concentrarsi esclusivamente su qualifiche e competenze, promuovendo una forza lavoro più diversificata e inclusiva. Tuttavia, è fondamentale monitorare e adattare continuamente questi strumenti per garantire che non perpetuino inavvertitamente pregiudizi o discriminazioni.

Superare i pregiudizi nel reclutamento dell’IA

Per superare i pregiudizi nel reclutamento dell’IA, le aziende devono adottare un approccio su più fronti. In primo luogo, i dati utilizzati per addestrare gli algoritmi di intelligenza artificiale dovrebbero essere diversi e rappresentativi. Ciò significa reperire attivamente dati da vari dati demografici e background.

In secondo luogo, è necessario un controllo regolare degli strumenti di intelligenza artificiale per individuare e correggere eventuali distorsioni che potrebbero verificarsi nel processo di reclutamento. Ciò include l’analisi dei risultati per identificare eventuali disparità basate sulle caratteristiche protette e affrontarle tempestivamente.

Inoltre, è fondamentale che le aziende investano nella formazione continua dei propri team di reclutamento basati sull’intelligenza artificiale. Questa formazione dovrebbe concentrarsi sulla comprensione di come i pregiudizi possono manifestarsi negli algoritmi di intelligenza artificiale e su come mitigarli in modo efficace. Fornendo ai dipendenti le conoscenze e le competenze necessarie per riconoscere e affrontare i pregiudizi, le aziende possono creare un processo di reclutamento più inclusivo.

Inoltre, la trasparenza nei processi di reclutamento dell’IA è essenziale per creare fiducia nei candidati. Le aziende dovrebbero comunicare chiaramente come viene utilizzata l’intelligenza artificiale nel processo di reclutamento, quali dati vengono raccolti e come vengono prese le decisioni. Questa trasparenza non solo aiuta a mitigare le preoccupazioni sui pregiudizi, ma dimostra anche un impegno per l’equità e l’uguaglianza nelle pratiche di reclutamento.

Migliorare l’esperienza dei candidati con l’intelligenza artificiale

Un aspetto chiave per un reclutamento di successo è fornire ai candidati un’esperienza positiva. L’intelligenza artificiale può svolgere un ruolo fondamentale nel migliorare l’esperienza dei candidati semplificando il processo di candidatura e fornendo feedback tempestivi.

Gli assistenti virtuali e i chatbot basati sull’intelligenza artificiale possono interagire con i candidati, rispondere alle loro domande e fornire aggiornamenti, anche al di fuori dell’orario di lavoro tradizionale. Questa comunicazione automatizzata garantisce che i candidati si sentano apprezzati e ben informati durante tutto il processo.

Inoltre, l’intelligenza artificiale può migliorare significativamente la personalizzazione del processo di reclutamento. Analizzando i dati e le interazioni dei candidati, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono personalizzare le raccomandazioni di lavoro e gli stili di comunicazione per soddisfare le preferenze individuali. Questo livello di personalizzazione non solo migliora l’esperienza del candidato, ma aumenta anche la probabilità di trovare la soluzione giusta sia per il candidato che per l’azienda.

Inoltre, l’intelligenza artificiale può rivoluzionare il processo di selezione dei candidati analizzando in modo efficiente i curriculum e identificando i migliori candidati in base a criteri predefiniti. Ciò non solo fa risparmiare tempo ai reclutatori, ma garantisce anche un processo di selezione equo e imparziale concentrandosi esclusivamente su qualifiche e competenze.

In conclusione, l’intelligenza artificiale nel reclutamento offre enormi opportunità per migliorare l’efficienza ed eliminare i pregiudizi. Tuttavia, comporta sfide etiche che devono essere affrontate. Le aziende dovrebbero implementare attentamente e valutare continuamente gli strumenti di intelligenza artificiale per garantire equità, trasparenza e una migliore esperienza per i candidati. Affrontando queste opportunità e sfide etiche in modo efficace, le organizzazioni possono sfruttare tutto il potenziale dell’intelligenza artificiale nel reclutamento.

La sicurezza informatica nell’era dell’intelligenza artificiale e dell’IoT

Un paesaggio urbano futuristico con vari robot ai e dispositivi iot

Con i rapidi progressi della tecnologia, l’intelligenza artificiale (Intelligenza Artificiale) e l’IoT (Internet delle cose) sono diventati parte integrante della nostra vita quotidiana. Dalle case intelligenti ai veicoli autonomi, queste tecnologie offrono praticità ed efficienza. Tuttavia, oltre ai vantaggi, comportano anche nuove sfide, in particolare nel campo della sicurezza informatica.

Il crescente panorama delle minacce: vulnerabilità dell’intelligenza artificiale e dell’IoT

Nell’era dei dispositivi interconnessi e dei sistemi intelligenti, il panorama delle minacce si è ampliato in modo significativo. Hacker e criminali informatici stanno trovando nuovi modi per sfruttare le vulnerabilità presenti nelle implementazioni di IA e IoT. Poiché queste tecnologie continuano ad evolversi, è fondamentale comprendere i potenziali rischi e adottare misure proattive per proteggere i nostri ecosistemi digitali.

Una delle principali vulnerabilità dei dispositivi IA e IoT è la loro natura interconnessa. Ogni dispositivo connesso rappresenta un potenziale punto di ingresso per gli hacker che possono sfruttare e ottenere accesso non autorizzato a dati sensibili o controllo su sistemi critici. La crescente dipendenza dai servizi cloud e dalla condivisione dei dati tra dispositivi amplifica ulteriormente questi rischi.

Inoltre, la natura autonoma dei sistemi di intelligenza artificiale può anche porre sfide alla sicurezza. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono introdurre nuove vulnerabilità e vettori di attacco se non adeguatamente protetti. Eventuali punti deboli negli algoritmi sottostanti o nell’input dei dati possono essere sfruttati da attori malintenzionati, portando a conseguenze potenzialmente catastrofiche.

Approfondiamo la natura interconnessa dei dispositivi AI e IoT. Immagina una casa intelligente con vari dispositivi IoT come termostati intelligenti, telecamere di sicurezza e assistenti vocali. Questi dispositivi comunicano tra loro e con il cloud per fornire automazione e comodità senza soluzione di continuità ai proprietari di casa. Tuttavia, questa interconnessione apre anche strade agli attacchi informatici.

Ad esempio, un hacker potrebbe sfruttare una vulnerabilità in un termostato intelligente per accedere all’intera rete di dispositivi domestici. Una volta all’interno, potrebbero potenzialmente disattivare le telecamere di sicurezza, manipolare le impostazioni del termostato o persino intercettare le conversazioni tramite gli assistenti vocali. Le conseguenze di tali intrusioni possono variare dall’invasione della privacy al danno fisico se sistemi critici come la sicurezza domestica vengono compromessi.

Inoltre, la condivisione dei dati tra dispositivi e servizi cloud introduce ulteriori rischi. Considera uno scenario in cui un dispositivo sanitario basato sull’intelligenza artificiale raccoglie e analizza i dati sanitari personali. Questi dati vengono quindi condivisi con una piattaforma basata su cloud per ulteriori analisi e archiviazione. Sebbene questa condivisione di dati consenta approfondimenti medici avanzati e cure personalizzate, crea anche un potenziale bersaglio per i criminali informatici.

Se un hacker riesce a violare la piattaforma cloud o a intercettare la trasmissione dei dati, potrebbe ottenere l’accesso a informazioni mediche sensibili, portando al furto di identità o addirittura alla manipolazione delle cartelle cliniche. Le implicazioni di tali violazioni non solo sono dannose per la privacy delle persone, ma rappresentano anche una minaccia per la salute pubblica e la fiducia nei sistemi sanitari basati sull’intelligenza artificiale.

In conclusione, il crescente panorama delle minacce legate alle vulnerabilità dell’intelligenza artificiale e dell’IoT richiede la nostra massima attenzione e misure proattive. La natura interconnessa di questi dispositivi, unita alle capacità autonome dei sistemi di intelligenza artificiale, crea una sfida alla sicurezza complessa e in continua evoluzione. Comprendendo i rischi e implementando solide misure di sicurezza, possiamo salvaguardare i nostri ecosistemi digitali e garantire l’adozione sicura e responsabile di queste tecnologie trasformative.

Protezione dei dispositivi IA e IoT: migliori pratiche e strategie

Garantire la sicurezza informatica nell’era dell’intelligenza artificiale e dell’IoT richiede un approccio a più livelli. Implementando le seguenti migliori pratiche e strategie, possiamo migliorare significativamente la sicurezza di queste tecnologie:

Configurazione sicura del dispositivo: È fondamentale modificare le password predefinite e disabilitare funzionalità o servizi non necessari che potrebbero aumentare la superficie di attacco del dispositivo.
Aggiornamenti software regolari: Mantenere aggiornati il firmware e il software dei dispositivi AI e IoT è essenziale per correggere eventuali vulnerabilità scoperte.
Crittografia: l’implementazione di protocolli di crittografia avanzati per i dati trasmessi tra dispositivi e servizi cloud può impedire l’accesso non autorizzato.
Segmentazione della rete: Separare i dispositivi AI e IoT in diversi segmenti di rete può limitare il potenziale impatto di un dispositivo compromesso, migliorando la sicurezza generale.
Consapevolezza ed educazione dell’utente: Educare gli utenti sui potenziali rischi e sulle migliori pratiche può aiutare a prevenire le trappole di sicurezza più comuni, come cadere vittime di attacchi di phishing o concedere inconsapevolmente autorizzazioni non necessarie ad app o dispositivi.

Esaminiamo più a fondo queste best practice e strategie per comprenderne l’importanza nella protezione dei dispositivi IA e IoT.

Configurazione sicura del dispositivo: Quando si tratta di proteggere i dispositivi IA e IoT, uno dei primi passi è garantire che le password predefinite vengano modificate. Le password predefinite sono spesso ampiamente conosciute e possono essere facilmente sfruttate dagli aggressori. Impostando password uniche e complesse, possiamo ridurre significativamente il rischio di accesso non autorizzato. Inoltre, la disattivazione di funzionalità o servizi non necessari per lo scopo previsto del dispositivo può ridurre ulteriormente la superficie di attacco, rendendo più difficile per i potenziali aggressori sfruttare le vulnerabilità.

Aggiornamenti software regolari: Mantenere aggiornati il firmware e il software dei dispositivi AI e IoT è fondamentale per mantenere un ambiente sicuro. I produttori rilasciano spesso aggiornamenti che risolvono le vulnerabilità appena scoperte e forniscono patch per risolverle. Aggiornando regolarmente il software, possiamo garantire che i nostri dispositivi dispongano dei più recenti miglioramenti di sicurezza e siano protetti dalle minacce note. Ignorare gli aggiornamenti software può lasciare i dispositivi esposti a potenziali attacchi, poiché gli aggressori spesso prendono di mira software obsoleti con vulnerabilità note.

Crittografia: l’implementazione di protocolli di crittografia avanzati per i dati trasmessi tra dispositivi e servizi cloud è un aspetto fondamentale della protezione dei dispositivi IA e IoT. La crittografia garantisce che anche se un utente malintenzionato intercetta i dati, non sarà in grado di decifrarne il contenuto senza la chiave di crittografia. Utilizzando robusti algoritmi di crittografia e aderendo alle migliori pratiche del settore, possiamo salvaguardare le informazioni sensibili e impedire l’accesso non autorizzato.

Segmentazione della rete: separare i dispositivi AI e IoT in diversi segmenti di rete è una strategia efficace per migliorare la sicurezza. Isolando questi dispositivi da altri sistemi critici e segregandoli in base alla loro funzionalità, possiamo limitare il potenziale impatto di un dispositivo compromesso. Se un dispositivo viene compromesso, l’accesso e gli spostamenti laterali dell’aggressore all’interno della rete verranno limitati, riducendo il rischio complessivo per l’organizzazione.

Consapevolezza ed educazione degli utenti: educare gli utenti sui potenziali rischi e sulle migliori pratiche è fondamentale nella lotta contro le minacce informatiche. Gli utenti devono essere consapevoli delle comuni trappole di sicurezza, come gli attacchi di phishing, che possono indurli a rivelare informazioni sensibili. Inoltre, gli utenti dovrebbero comprendere l’importanza di concedere autorizzazioni solo ad app o dispositivi attendibili e di rivedere e revocare regolarmente le autorizzazioni non necessarie. Promuovendo una cultura di consapevolezza della sicurezza informatica, possiamo consentire agli utenti di prendere decisioni informate e contribuire attivamente alla sicurezza dei dispositivi IA e IoT.

Costruire reti resilienti: misure di sicurezza informatica per AI e IoT

La creazione di reti resilienti è fondamentale per salvaguardare i dispositivi IA e IoT da potenziali minacce informatiche. Nel mondo interconnesso di oggi, in cui la tecnologia avanza a un ritmo senza precedenti, è essenziale stare un passo avanti rispetto ai criminali informatici. Ecco alcune misure chiave di sicurezza informatica da considerare:

Firewall: l’implementazione dei firewall può aiutare a rilevare e bloccare i tentativi di accesso non autorizzati, riducendo il rischio di violazioni dei dati. I firewall fungono da barriera protettiva tra la rete interna e il vasto e imprevedibile mondo di Internet. Analizzano il traffico di rete in entrata e in uscita, filtrando i pacchetti potenzialmente dannosi e garantendo che passino solo dati legittimi.
Sistemi di rilevamento delle intrusioni (IDS) e sistemi di prevenzione delle intrusioni (IPS): l’implementazione di IDS e IPS può aiutare a identificare e mitigare potenziali attacchi in tempo reale. IDS monitora il traffico di rete, cercando attività sospette o modelli di attacco noti. Quando rileva qualcosa che non va, avvisa gli amministratori di rete, consentendo loro di agire immediatamente. L’IPS, d’altra parte, non solo rileva le minacce ma le blocca anche attivamente, impedendo al traffico dannoso di entrare nella tua rete.
Controllo degli accessi: l’implementazione del controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC) e meccanismi di autenticazione avanzata possono limitare l’accesso non autorizzato ai dati sensibili e alle funzionalità dei dispositivi. RBAC garantisce che agli utenti vengano concessi privilegi di accesso in base ai loro ruoli all’interno dell’organizzazione. Ciò significa che i dipendenti hanno accesso solo alle risorse di cui hanno bisogno per svolgere il proprio lavoro, riducendo al minimo il rischio di violazioni dei dati accidentali o intenzionali. Meccanismi di autenticazione forti, come l’autenticazione a più fattori, aggiungono un ulteriore livello di sicurezza richiedendo agli utenti di fornire più prove per dimostrare la propria identità.
Monitoraggio e analisi: l’utilizzo di strumenti di analisi e monitoraggio avanzati può aiutare a identificare modelli di comportamento anomali e potenziali minacce alla sicurezza. Monitorando continuamente il traffico di rete, questi strumenti sono in grado di rilevare deviazioni dal comportamento normale, come trasferimenti di dati insoliti o tentativi di accesso sospetti. Possono anche analizzare grandi volumi di dati per identificare tendenze e modelli che potrebbero indicare una potenziale violazione della sicurezza. Con avvisi in tempo reale e reporting completo, le organizzazioni possono rispondere rapidamente alle minacce emergenti e rafforzare in modo proattivo le proprie difese di sicurezza informatica.

Implementando queste misure di sicurezza informatica, le organizzazioni possono migliorare la resilienza delle proprie reti e proteggersi da potenziali attacchi informatici legati all’intelligenza artificiale e all’IoT. Tuttavia, è importante notare che la sicurezza informatica è un processo continuo. Man mano che la tecnologia si evolve e le minacce informatiche diventano più sofisticate, le organizzazioni devono rimanere vigili, aggiornando regolarmente le proprie misure di sicurezza e rimanendo informate sulle ultime tendenze e migliori pratiche nel settore. Con un approccio proattivo e globale alla sicurezza informatica, possiamo costruire un futuro digitale più sicuro.

Ma che dire dell’elemento umano nella sicurezza informatica? Sebbene le misure tecnologiche siano cruciali, è altrettanto importante educare e formare i dipendenti sulle migliori pratiche di sicurezza informatica. L’errore umano rimane una delle principali cause di violazioni della sicurezza. Aumentando la consapevolezza sui rischi e fornendo sessioni di formazione regolari, le organizzazioni possono consentire ai propri dipendenti di diventare la prima linea di difesa contro le minacce informatiche. Inoltre, promuovere una cultura della sicurezza informatica all’interno dell’organizzazione può incoraggiare i dipendenti a segnalare attività sospette e condividere le proprie conoscenze, rafforzando ulteriormente la strategia di sicurezza complessiva.

AI e IoT: il futuro della sicurezza informatica

Poiché le tecnologie AI e IoT continuano ad evolversi, detengono anche un immenso potenziale nel rafforzare le difese della sicurezza informatica. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere utilizzati per rilevare e rispondere alle minacce in tempo reale, mentre i dispositivi IoT possono essere sfruttati per raccogliere dati preziosi per l’analisi della sicurezza informatica.

Inoltre, gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale possono aiutare i professionisti della sicurezza informatica ad analizzare grandi quantità di dati e a identificare modelli indicativi di attività dannose. Questo approccio proattivo può aiutare le organizzazioni a stare al passo con le minacce informatiche e a rispondere in modo più efficace agli incidenti di sicurezza.

In conclusione, mentre abbracciamo i vantaggi dell’intelligenza artificiale e dell’IoT nella nostra vita quotidiana, dobbiamo anche riconoscere la necessità di solide misure di sicurezza informatica. Comprendendo le vulnerabilità, implementando le migliori pratiche e costruendo reti resilienti, possiamo affrontare le sfide della sicurezza informatica dell’era dell’intelligenza artificiale e dell’IoT. Sfruttare il potenziale dell’intelligenza artificiale e dell’IoT nella sicurezza informatica può sbloccare nuove opportunità per salvaguardare il nostro mondo digitale sempre più interconnesso.

“Il tuo telefono ti sta spiando?” Una storia di Big Data, Privacy e leggende metropolitane

Devo iniziare con la verità dietro una leggenda metropolitana. I nostri smartphone ci spiano?
La cosa più semplice è riportare un articolo molto ben scritto di Hollie McKay su Foxnews:

Quasi tutti hanno una storia inquietante da raccontare.

Forse stai parlando con un amico di una vacanza su un’isola, quando all’improvviso sul tuo feed di Facebook compaiono offerte per le Maldive o le Hawaii. Oppure stai parlando con il tuo collega di lavori di ristrutturazione del giardino quando la pubblicità di tosaerba inonda il tuo Twitter, o forse stavi parlando del motivo per cui hai smesso di bere e un articolo sponsorizzato a caso sulla tendenza crescente della “sobrietà elettiva” è improvvisamente davanti ai tuoi occhi. occhi.

Inquietante o coincidenza? Il tuo smartphone ha ascoltato la tua conversazione?

“È facile avere la sensazione che il nostro telefono ci stia spiando. In realtà ci sta spiando, ma non sta intercettando”, ha detto a Fox News via e-mail Alex Hamerstone, responsabile delle pratiche di governo, rischio e conformità presso la società di sicurezza informatica TrustedSec. “Il motivo per cui vediamo apparire annunci pubblicitari che sembrano essere correlati esattamente all’argomento di cui stavamo parlando è perché le società tecnologiche e di marketing raccolgono grandi quantità di dati personali e comportamentali su di noi, ma non attraverso l’origliamento, ma attraverso il surfing web, fare acquisti, pubblicare sui social media e altre cose che le persone fanno online”.

Hamerstone ha sottolineato che esistono semplicemente enormi database sugli individui e anche su modelli comportamentali più ampi che giocano con la nostra psiche.

“Ad esempio, le persone che cercano mutui online e anche vacanze tendono ad avere un bambino entro nove mesi. Pertanto, se un inserzionista vede apparire i primi due indicatori per un particolare utente, inizierà a pubblicargli annunci su prodotti per bambini. Ciò non ha nulla a che fare con le intercettazioni, ma con la raccolta regolare di dati sull’attività online e la loro correlazione con modelli comportamentali stabiliti”, ha continuato.

E le ragioni per cui gli annunci appaiono così mirati e mirati sono duplici. In primo luogo, è psicologico concentrarsi sugli annunci super-mirati: in modo simile a come lavora un indovino, faranno 10 affermazioni e una è corretta, ed è l’unica che ricordiamo. Allo stesso modo, se dici al tuo amico che desideri una bicicletta, e una bicicletta e all’improvviso appare, potresti rimanere sorpreso dall’annuncio della bicicletta e pensare che il tuo telefono sia in ascolto, ma ignora il fatto che ti sono stati mostrati anche 20 annunci. per qualcosa che non compreresti mai e nemmeno prenderesti in considerazione, osservò Hamerstone.

“(Ma) sanno così tanto di noi che possono indirizzarci con annunci altamente specifici, che spesso sono incredibilmente accurati e talvolta sembrano persino predittivi. Potrebbero conoscere la tua cronologia di navigazione; possono anche correlare le cose. Ad esempio, potrebbero disporre di una serie di dati che mostrano che le persone che visitano un sito Web di vacanze potrebbero anche voler seguire una dieta o mettersi in forma. Quindi visiti un sito web di vacanze e il giorno dopo ricevi una pubblicità di pillole dimagranti”, ha sottolineato. “Se stai discutendo di dieta davanti al telefono, potresti presumere che il tuo telefono stesse ascoltando, ma in realtà l’annuncio mirato proveniva da altre prove comportamentali raccolte su di te online.”

Secondo Russell Holly, analista tecnologico, tutto dipende dall’impronta digitale che lasci e “non è raro pensare al peggio quando ti imbatti in una coincidenza che non puoi spiegare”.

“La spaventosa verità è che Facebook e gli altri non hanno bisogno dell’accesso ai nostri microfoni per capire su cosa vogliamo vedere la pubblicità. Diamo a queste aziende una quantità incredibile di informazioni quando effettuiamo il check-in nei luoghi, condividiamo foto e compiliamo quiz per capire di quale famiglia di “Il Trono di Spade” facciamo parte”, ha scritto via e-mail. “Tutte queste informazioni rendono molto facile per queste aziende indovinare che saremmo interessati a specifiche categorie di prodotti, e questo rende molto facile imbattersi regolarmente in coincidenze come quella che stai descrivendo. Ma in realtà si tratta solo di una serie di ipotesi fortunate ricavate da un’enorme ricchezza di informazioni”.

Quindi, mentre la pubblicità mirata ti segue su Internet tramite i cookie e trae conclusioni in base ai tuoi interessi e ai probabili acquisti futuri, Holly ha anche sottolineato che il tuo microfono è spesso impostato su “on” per alcune app ampiamente utilizzate.

“Sebbene i contratti utente aziendali non consentano loro di vendere direttamente i dati vocali agli inserzionisti digitali, sono autorizzati a vendere informazioni demografiche che raccolgono dagli acquisti in-app del consumatore, dai collegamenti cliccati, ma anche potenzialmente tramite conversazioni raccolte “, ha spiegato Adam Levin, fondatore della società di servizi di protezione dell’identità e rischio dei dati, CyberScout. “Questo non è qualcosa che le aziende stanno ammettendo – ascoltando gli utenti – ma è una possibilità concreta”.

È quella che lui chiama “economia della sorveglianza”: app e assistenti virtuali come Siri, Cortana e Alexa sono progettati per semplificarci la vita, ma al costo di cedere gran parte della nostra vita personale al colosso aziendale.

“Molte app utilizzano software di riconoscimento automatico dei contenuti, che prendono frammenti delle conversazioni degli utenti e li confrontano con l’audio raccolto dalla televisione, dallo streaming, ecc., per creare corrispondenze e fornire annunci mirati

Il tema della Privacy non viene mai sufficientemente preso in considerazione perché è difficile capire cosa si può ottenere con i Big Data, con i dati e le informazioni che lasciamo volontariamente costantemente online.
Per gli addetti ai lavori, invece, lavorare con i big data è un argomento affascinante, tecnico e creativo allo stesso tempo.